L’informazione è potere, ed è per questo che i cosiddetti Big Data sono sempre più presenti sia nelle aziende multinazionali che nelle PMI, poiché raccogliere dati, analizzarli e prendere decisioni strategiche basate su di essi saranno risorse chiave per il successo della tua attività, la cosiddetta “economia dei dati”.
Cosa sono i Big Data
Ma cosa sono esattamente i Big Data e quali vantaggi possono apportare alla tua azienda? I Big Data sono la tecnologia o le tecniche di elaborazione e archiviazione delle informazioni che consentono di elaborare grandi volumi di dati, che servono a profilare e ottenere conoscenza degli utenti in base alla traccia digitale che lasciano durante la navigazione in Internet, sotto forma di dati non strutturati.
Monitorare, incrociare e analizzare questi dati provenienti dai sistemi aziendali ti consentirà di comprendere meglio la personalità e i gusti dei tuoi clienti e con tutti questi dati la tua azienda sarà in grado di adattare il processo decisionale alle loro esigenze.
Tuttavia, per poter beneficiare delle opportunità dei Big Data dobbiamo tenere conto di quanto segue:
Innanzitutto, per l’archiviazione dei dati, abbiamo bisogno di hardware e software in grado di archiviare tali dati in modo che siano disponibili e accessibili in qualsiasi momento.
Avremo anche bisogno di strumenti di elaborazione dati che ci consentano di operare con grandi volumi di dati in tempo reale, nonché di stabilire la struttura organizzativa, la tecnologia e il personale necessari per effettuare l’elaborazione delle informazioni.
Infine, dobbiamo tenere conto degli algoritmi e dei metodi che utilizzeremo nell’analisi delle informazioni di valore per l’azienda, che ci consentono di trarre conclusioni e prendere decisioni al riguardo.
Tecniche e strumenti per i Big Data
Alcuni dei software gratuiti più utili per la tua azienda quando si tratta di archiviare, elaborare e analizzare i big data sono:
- Hadoop, la cui libreria utilizza semplici modelli di programmazione per l’archiviazione distribuita e l’elaborazione di grandi set di dati in cluster.
- MongoDB, il cui database memorizza i dati in documenti anziché in record, risultando particolarmente utile in ambienti che richiedono scalabilità.
- Elasticsearch, per la ricerca di grandi volumi di dati, soprattutto di dati complessi.
- Apache Spark, motore di elaborazione dati.
- Apache Storm, per elaborare grandi quantità e flussi costanti di informazioni in tempo reale, come commenti sui social network per il monitoraggio e l’analisi.
- Linguaggio R, linguaggio di programmazione e ambiente software per calcoli statistici e grafica.
- Python, linguaggio di programmazione avanzato per l’analisi dei dati.
Gestione e utilizzo dei dati per il tuo business
Una volta ottenuti, archiviati, elaborati e analizzati i dati, il passo successivo e più importante è utilizzare tali dati, ovvero gestirli: classificarli, classificarli e manipolarli in modo che ci permettano di sfruttare le opportunità che questa tecnologia ci offre, come:
- scoprire i punti di forza, le opportunità, i punti deboli e le minacce dell’azienda
- sapere come i consumatori si comportano con il brand
- creare strategie di marketing che funzionino meglio
- redigere report sulla competizione
- prendere decisioni migliori
- nuove opportunità di business
- risparmiare sui costi
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