LLM: modelli linguistici di grandi dimensioni
DeepSeek: modelli, caratteristiche e prezzi
Strategia, modelli di ragionamento avanzati e rivoluzione dell’open source a basso costo
La rivoluzione dell’open source e l’estrema efficienza
DeepSeek ha trasformato il panorama globale dell’intelligenza artificiale dimostrando che un potere di ragionamento all’avanguardia non richiede budget astronomici.
DeepSeek, guidato dal fondo quantitativo High-Flyer sotto la guida di Liang Wenfeng, ha scosso l’industria tecnologica internazionale con una proposta dirompente: modelli openweight con efficienza di calcolo senza precedenti che competono testa a testa con i sistemi proprietari più avanzati di OpenAI e Google.
Con lo schieramento di DeepSeek-R1, l’azienda ha democratizzato il ragionamento passo passo (catena di pensiero), offrendo risultati paragonabili a OpenAI o1 a una frazione del costo di formazione. La sua architettura Miscela di esperti (MoE) e l’attenzione latente multivariata hanno ridefinito l’ingegneria dei modelli linguistici in tutto il mondo.
Oltre alla sua piattaforma web gratuita e alle applicazioni mobili, DeepSeek consente download ed esecuzione locale privata dei loro pesos, nonché l’accesso a un’API aziendale estremamente conveniente, eliminando le barriere all’ingresso per startup, università e sviluppatori indipendenti.
Modelli
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Caratteristiche principali
Strumenti nativi e vantaggi architetturali per aumentare la produttività e l’analisi tecnica
🔍
Ricerca Web in tempo reale
Estrazione dati in tempo reale da Internet per incorporare nelle risposte notizie, fonti e riferimenti verificati.
📁
Caricamento e analisi dei file
Carica documenti PDF, fogli di calcolo, codice sorgente e immagini per consentire a DeepSeek di espandere il contesto della tua query.
🧠
Ragionamento profondo (R1)
Catena di pensiero trasparente che dettaglia ogni inferenza logica prima di fornire la risposta definitiva.
💻
Esecuzione locale privata
Installa ed esegui DeepSeek sul tuo computer con Ollama o LM Studio per una privacy assoluta e senza Internet.
💸
Costi API rivoluzionari
Tassi di inferenza fino a 27 volte inferiori rispetto a OpenAI o Anthropic, consentendo automazioni di massa praticabili.
🔓
Codice e pesi aperti
Disponibile con licenze permissive su HuggingFace e GitHub per formazione, perfezionamento e ricerca indipendente.
⚡
Architettura MoE avanzata
Attiva solo 37B di parametri per token su un totale di 671B, minimizzando il consumo energetico senza ridurre la qualità.
🎨
Visione e generazione visiva
Capacità di comprendere diagrammi e generare immagini artistiche nella stessa rete neurale utilizzando Janus-Pro.
📱
Applicazione mobile DeepSeek
Accesso immediato e gratuito a V3 e R1 direttamente dal tuo cellulare Android o iOS.
Ragionamento avanzato
DeepSeek-R1: Ragionamento Open Source
DeepSeek-R1 ha segnato un prima e un dopo nell’intelligenza artificiale pubblicando un modello di ragionamento puro che rivaleggia con le soluzioni proprietarie di OpenAI. Utilizzando l’apprendimento per rinforzo su larga scala senza richiedere una massiccia supervisione umana, R1 risolve problemi di logica e programmazione con una trasparenza senza precedenti.
Privacy e autonomia
Esecuzione locale: la tua IA sul tuo PC
A differenza dei modelli chiusi nel cloud, le versioni distillate di DeepSeek (1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B e 70B) ti consentono di eseguire un modello con ragionamento matematico e di codice sul tuo computer con strumenti come Ollama senza inviare un solo dato all’estero.
Piani e prezzi
Prezzi DeepSeek
Accesso web e mobile gratuito al 100% con tariffe API fino a 27 volte più economiche rispetto al mercato
Web & App Móvil
- Accesso gratuito a DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1.
- Ricerca web integrata in tempo reale.
- Caricamento e analisi di file e codice.
- Nessun limite rigido ai messaggi per sessione.
Sviluppatori API
- DeepSeek-V3: 0,14$ in ingresso/0,28$ in uscita per milione di token.
- DeepSeek-R1: $ 0,55 in ingresso / $ 2,19 in uscita (fino a 27 volte più economico di o1).
- Supporto nativo per OpenAI SDK (sostituzione drop-in).
- Supporto della cache contestuale per ridurre i costi di un ulteriore 90%.
Esecuzione locale
- Scarica pesi in HuggingFace senza costi di licenza.
- Esecuzione offline al 100% sulla tua infrastruttura o server privati.
- Zero rischi di fuga di dati riservati o codice proprietario.
- Modelli distillati da 1,5B per funzionare su qualsiasi macchina.
API di memorizzazione nella cache del contesto
- Riutilizzo istantaneo dei prefissi di contesto e documentazione estesa.
- Riduzione del 90% della bolletta per richieste ripetitive in produzione.
- Attivazione automatica senza complessa configurazione manuale nel backend.
Distribuzione in sede
- Implementazione di cluster locali con vLLM o SGLang per le aziende.
- Supporto tecnico per la quantizzazione e la messa a punto con i dati aziendali.
- Piena conformità al GDPR e alle normative europee sulla sovranità dei dati.
Persone in primo piano
Protagonisti di DeepSeek
Gli scienziati e i promotori chiave della rivoluzione open source cinese
Liang Wenfeng
Fundador de DeepSeek & High-Flyer
Matematico e gestore di fondi quantitativi che ha finanziato e guidato la creazione di DeepSeek con una visione puramente open source.
Gruppo di ricerca
Scienziati e ingegneri di DeepSeek
Gruppo di giovani ricercatori universitari che hanno progettato algoritmi MoE che hanno superato in efficienza i giganti della Silicon Valley.
Comunità open source
Sviluppatori globali
Migliaia di sviluppatori che hanno portato, quantizzato e distribuito versioni di R1 su hardware locale e piattaforme aperte.
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