Geoffrey Hinton è uno psicologo cognitivo ed informatico britannico-canadese, professore emerito presso la University of Toronto e vincitore sia del Premio Turing nel 2018 sia del Premio Nobel per la Fisica nel 2024.
È universalmente riconosciuto come il “Padre del Deep Learning” per aver dimostrato l’efficacia degli algoritmi di retropropagazione dell’errore (backpropagation) e delle macchine di Boltzmann.
Decenni di perseveranza ed il successo di AlexNet
Quando la maggior parte della comunità scientifica negli anni ’80 e ’90 considerava le reti neurali una vicolo cieco, Hinton ha continuato la sua ricerca fondamentale.
Nel 2012, insieme ai suoi studenti Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, ha creato AlexNet, la rete che ha dimostrato la superiorità del deep learning scatenando l’attuale rivoluzione tecnologica.
L’uscita da Google e gli avvertimenti sui rischi dell’IA
Dopo dieci anni in Google, Hinton si è dimesso nel 2023 per poter parlare liberamente dei rischi esistenziali dell’IA avanzata, avvertendo l’umanità sulla necessità di sviluppare sistemi di controllo rigorosi prima che la tecnologia superi l’intelligenza umana.
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