Intelligenza artificiale

Al giorno d’oggi la verità e la fiducia sono valute inestimabili. Tuttavia, una nuova minaccia tecnologica, nota come deepfake, sta mettendo sotto controllo questi pilastri all’interno della sfera aziendale. Ciò che era iniziato come curiosità o qualcosa per intrattenimento si è trasformato in un vettore in grado di minare la reputazione di un’azienda, manipolare le

Copilot ha smesso di essere un semplice assistente ed è diventato un partner strategico nella produttività. Se già lo usi, sai che la sua capacità di riassumere email o generare testi è preziosa. Tuttavia, gli ultimi aggiornamenti, rilasciati tra giugno e settembre 2025, non sono solo miglioramenti incrementali; Sono un salto di qualità che trasforma

Microsoft Copilot, la piattaforma di intelligenza artificiale che si era già posizionata come un elemento chiave dell’ecosistema della produttività, ha compiuto un salto evolutivo nel 2025. È finita la fase in cui l’intelligenza artificiale si limitava a scrivere e-mail o a riassumere documenti: oggi si consolida come una suite di specialisti digitali con l’arrivo di

Negli ultimi dieci anni, l’epicentro dell’intelligenza artificiale è stato nella Silicon Valley. Nomi come OpenAI, Google o Anthropic hanno dettato il ritmo dell’innovazione globale. Tuttavia, negli ultimi anni, una nuova forza è emersa rapidamente e con determinazione: la Cina. Quello che una volta sembrava un ruolo secondario, oggi si è trasformato in una competizione frontale,

Può un’intelligenza artificiale comprendere il mondo visivo senza che gli esseri umani debbano pre-etichettare milioni di immagini? Meta la pensa così, e il suo nuovo modello, V-JEPA 2 (Video Joint Embedding Predictive Architecture), è la sua risposta più avanzata. Questo modello rappresenta un’evoluzione significativa nel campo dell’apprendimento autosupervisionato per la visione artificiale, imitando meglio il

Grazie al progresso dell’intelligenza artificiale, la visione artificiale sta vivendo una rivoluzione silenziosa ma profonda: l’apprendimento autosuperato. In prima linea in questo movimento c’è DINOv3, l’ultimo modello di Meta AI che sta ridefinendo il modo in cui le macchine imparano a “vedere” il mondo senza bisogno di etichette umane. Scopri come DINOv3 riesce a raggiungere

Immagina di scrivere un’e-mail in Gmail e di non sapere come iniziare o di trovarti di fronte a un foglio di calcolo infinito in Fogli Google. Ora pensa ad avere un assistente invisibile che risolve questi compiti in pochi secondi. Questo assistente esiste già e si chiama Gemini, l’intelligenza artificiale di Google che risiede nelle

Gemma 3 è la terza generazione della famiglia di modelli IA aperti di Google. Immagina un assistente in grado di rispondere a domande, analizzare immagini e ragionare in più di 140 lingue, sia dal tuo telefono che con una singola scheda grafica (GPU). Basato sull’architettura dei modelli Gemini e lanciato nel marzo 2025, il suo

Gli agenti di intelligenza artificiale (AI) sono entità autonome che percepiscono il loro ambiente (sia fisico che virtuale) attraverso sensori e agiscono su di esso attraverso attuatori per raggiungere obiettivi specifici. In un agente fisico, i sensori possono essere telecamere, microfoni o rilevatori di prossimità e gli attuatori, motori o altoparlanti. In un agente software,

Nel campo dell’intelligenza artificiale (AI), i sistemi multi-agente rappresentano una frontiera affascinante: un ambiente in cui più IA collaborano per risolvere problemi che sarebbero troppo complessi per una sola IA. Invece di fare affidamento su un unico modello monolitico, le attività vengono suddivise in componenti più piccoli, assegnate ad agenti specializzati. Questa dinamica, simile a