Gemma es la familia de modelos de lenguaje ligeros y de pesos abiertos creada por Google DeepMind, diseñada a partir de las mismas tecnologías de investigación y hardware que impulsan los modelos Gemini.
Generaciones de Gemma: Gemma 1 y Gemma 2
Google ha expandido el catálogo de Gemma en dos generaciones principales con diversas escalas de parámetros para cubrir desde dispositivos móviles locales hasta estaciones de trabajo y servidores corporativos:
Gemma 1
2B y 7B
Modelos pioneros ultraligeros para inferencia en CPUs y GPUs comerciales de consumo.
Gemma 2
2B, 9B y 27B
Arquitectura avanzada que rivaliza con modelos abiertos del doble de su tamaño.
Especializados
CodeGemma
Variantes especializadas en autocompletado y depuración de código fuente.
Despliegue Abierto y Ecosistema de Desarrollo
Todos los modelos Gemma cuentan con pesos disponibles públicamente en plataformas como Hugging Face, Kaggle y GitHub, acompañados de cuadernos listos para ejecutar en Google Colab con soporte para marcos como PyTorch, JAX y Keras.
Para ver la evolución de esta línea abierta frente a los modelos propietarios de Google, revisa nuestro artículo sobre Gemma 3 y consulta la guía general de Google Gemini.